【名作ゲーム】1990年代の『ザ・タワー（SimTower）』とエレベーター群管理制御アルゴリズムの深遠な世界「DOASで激変」「待ち時間最適化の数理モデル」
投稿日時: 2026/08/01 12:00
■ 概要・編集部サマリー
1. 【背景・歴史】1994年のビル経営ゲームが、現実の超高層ビルにおけるエレベーター運行最適化（群管理制御）を驚くほど正確に再現していた件についての海外Hacker News議論まとめ。 2. 【焦点・コア技術】離散イベントシミュレーション、乗車前に行き先を指定する行先階予約システム、急行バンクやスカイロビー（乗り換え階）によるボトルネック解消の数理モデル。 3. 【評価・議論】90年代の2Dドット絵ゲームでありながら制御工学の真髄を描いた開発者・斎藤由多加氏へのリスペクトと、自作でアルゴリズムをシミュレートしたくなる海外エンジニアの興奮。
■ ゲームの成否を握る「エレベーター運行最適化」と離散イベントシミュレーション
『ザ・タワー』においてプレイヤーのビル経営を破綻させる最大の原因は「エレベーターの待ち時間」であった。単純に全階停まりのエレベーターを並べるだけでは朝の通勤ラッシュ時にパンクするため、低層・中層・高層シャトルと乗り換え階（スカイロビー）を組み合わせる高度な帯域幅設計が求められた。
この挙動の裏側には、離散イベントシミュレーションや巡回セールスマン問題に通じる運行アルゴリズムが存在し、現実のオフィスビル建築工学における交通量最適化モデルが見事に再現されている。
■ 乗車前に行き先を指定する「DOAS（行先階予約システム）」の先進性
従来のエレベーターは「乗車後に目的階ボタンを押す」方式であったが、現代の超高層オフィスビルではセキュリティゲート等で事前に行先階を入力する DOAS (行先階予約システム) が標準化されている。
DOASの導入により、同じ目的地に向かう乗客を同一の号機に集約して途中の停車回数を激減させることができる。この数理モデルは、現代ではQ学習などの強化学習やリアルタイム予測アルゴリズムを用いてさらに進化を遂げている。
■ UI/UXと制御アルゴリズムの優れた融合としての価値
1990年代に登場した名作シミュレーションゲーム『ザ・タワー』のエレベーター制御ロジックは、単なる懐かしのレトロゲームの枠を超え、現代の超高層ビルや交通インフラで利用される「群管理アルゴリズム」の基礎数理を実に見事に体現しています。
当時すでに採用されていたDOAS（目的地階予約システム）や、ラッシュ時の待ち時間・滞留率を最小化する確率モデルの設計は、アルゴリズムが現実世界の物理的な混雑や人間の行動ストレスをいかに解決できるかを示す素晴らしい教育的ケーススタディです。
海外掲示板の反応・まとめ
1994年の名作ビル経営シミュレーション『ザ・タワー（SimTower）』と、現実の超高層ビルにおけるエレベーター群管理制御アルゴリズムに関する海外Hacker Newsの議論まとめ。 90年代当時における数理モデルの再現度、行先階予約システム（DOAS）の導入効果、システムエンジニア視点での運行最適化の魅力が熱く語られています。
子供の頃『SimTower』で遊んだ時はただの可愛い2Dドット絵ゲームだと思ってたけど、大人になってインフラ設計する立場になって見直したら、完全に離散イベントシミュレーションの教科書で腰抜かしたわｗ
>>2 そうなんだよね。単純に全階停まりのエレベーターをズラッと並べると、朝のラッシュ時に下層階の住民が永遠に乗れなくなって赤顔（ストレス限界）で退出していくシステム設計のリアルさよ。
15階ごとにスカイロビー（乗り換え階）を設置して、急行シャトルエレベーターとローカル各停エレベーターを分離しないと帯域幅が即破綻する仕様、ネットワークのバックボーン設計そのままで笑う。
現実の大型オフィスビルで最近よく見る「乗る前にセキュリティゲートでボタン押すタイプの行先階予約システム（DOAS）」、あれ導入されてから本当にエレベーターの待ち時間減ったよね。
>>5 DOAS（Destination Operation Allocation System）はマジで神アルゴリズム。同じ階に行く人を同じかごに集約するから途中の無駄な停止がなくなってスループットが段違いに跳ね上がるんよ。
裏側で運行状況に合わせてリアルタイムにコスト関数計算したり、遺伝的アルゴリズムやQ学習回して最適ルート決めてるのを聞いて、エレベーター制御工学の沼の深さに感動した。
>>7 開発者の斎藤由多加氏、90年代当時に三菱電機や日立の群管理制御の技術論文を読み漁ってあのゲームのアルゴリズム組んだらしいぞ。変態的（褒め言葉）すぎるだろｗ
ランチタイムに高層階から降りてくるエレベーターが全部満員でスルーされ続ける「餓死地獄」問題、現代のアルゴリズムでもピーク時は頭抱えるポイントらしいな。
>>9 待ち時間の期待値だけを最小化しようとすると最長待ちの個人が犠牲になるトレードオフがあるからな。最大待ち時間（Max Waiting Time）の制約を入れると今度は全体の効率が下がるという数理のジレンマ。
ビル管理のハードウェアの制約（エレベーターシャフトの設置本数制限）がある中で、いかにソフトウェアのアルゴリズムで搬送効率を極限まで引き出すかというテーマ、エンジニア魂がくくんられまくる。
>>11 物理的な帯域幅（シャフト本数）が足りない欠陥建築には、どんな世界最強のアルゴリズムを持ってきても勝ち目がないっていう現実の教訓でもあるｗ
自分でPythonとかRust使ってエレベーター群管理制御シミュレーター書いてみたくなる良記事だったわ。
>>13 GitHub探すとSimTowerのエレベーターアルゴリズムを再構築しようとしてるオープンソースプロジェクト結構転がってて胸熱だぞ！
普段何気なく使ってるビルやマンションのエレベーターの裏で、制御工学エンジニアたちが数学と物理で最適化バトル繰り広げてくれてることにリスペクト捧げるわ！